Objetivo:
Facilitar la toma de decisiones mediante el uso de funciones avanzadas de Excel que realicen el procesamiento de grandes volúmenes de información para la analítica de datos.
Prerrequisitos:
Tener la disposición de aprender nuevas formas de manejar Excel y contar con conocimientos de Excel Intermedio con muy buen dominio de funciones y tablas dinámicas.
Horarios:
Horario
Fecha Inicio
Tu defines los horarios de las clases en el siguiente rango
Horario
Lunes a viernes entre 6:00 a.m. a 9:00 p.m y
Sábados entre 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
Certificado:
Te entregamos diploma al finalizar el curso, siempre y cuando asistas al 80% de las horas del curso y cumplas con los objetivos del mismo.

Se entrega de forma digital al correo electrónico con el que se hizo la inscripción.
Metodología:
Construcción colaborativa del conocimiento mediante la participación activa del alumno en el desarrollo de las clases, para lograr el afianzamiento de conocimientos mediante el desarrollo de ejercicios diseñados para fallar y así desarrollar habilidades basadas en la solución de problemas.
Tener en cuenta:
La fecha de inicio del curso está sujeto al cumplimiento del cupo mínimo establecido.
Una vez iniciadas las clases el estudiante no puede hacer cambios en el horario o aplazar el inicio de su curso.
Modalidad:
Las clases especializadas son a la medida. El estudiante elige los días y horarios de clase. Se pueden recibir las clases de forma virtual o presencial (a domicilio o en la sede) en Medellín, Pereira, Bucaramanga, Cali, Barranquilla y Bogotá.

Clases 100% prácticas donde aprendes a tu ritmo y cuentas con un acompañamiento personalizado del docente. Puedes trabajar en clase sobre tus propios archivos de Excel.
Plan de estudio:
Filtros avanzados y funciones de texto: Izquierda, Derecha, Extrae y Texto en columnas.
Solver, tabla de datos y análisis de escenarios, buscar objetivo y previsión.
Auditoría de fórmulas, comprobación de errores, rastrear precedentes y ventana de inspección.
Tipos de gráficos y mapas, controles y elementos visuales. Trabajo con capas y escenas.
Powerpivot: Modelo de datos: Importar datos, crear relaciones entre tablas, dar formatos y definir visibilidad.
Lenguaje de Expresiones DAX: crear columnas calculadas, campos calculados y crear KPIs.
Power BI desktop y Power BI en línea para análisis de datos con Tablas y generación de informes con fórmulas.

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